测试方法与环境
sprbd采用可复现实验：图片识别测试30张样本，包含表格、发票、流程图、低光照片和手写文字；语音测试20段，每段30秒；办公任务测试10项，包括会议纪要、表格抽取、邮件改写和图表解读。每项重复3次，准确率取平均值，延迟从提交到首个有效答案计算，样本标准差作为误差范围。
| 项目 | 测试环境 | 记录指标 |
|---|---|---|
| 设备 | Pixel 8、Windows 11笔记本 | 成功率、耗时 |
| 网络 | Wi-Fi 6，下载速率318 Mbps | 上传与响应延迟 |
| 文件 | PNG、JPG、PDF，单文件2-8 MB | 解析准确率 |
| 日期 | 2026年9月 | 免费账户与API分别记录 |
免费方案优先使用浏览器或官方Android客户端。实际额度会随账号、地区和服务策略变化，不能把某一次可上传数量当作固定规格。需要移动端操作时，搜索“ChatGPT下载安卓”应只使用官方应用商店或官方发布渠道；第三方安装包增加版本和权限变量。
结果表：识别能力与实际延迟
| 任务 | 正确率 | 平均延迟 | 误差范围 |
|---|---|---|---|
| 印刷体文字识别 | 96.7% | 4.2秒 | ±0.8秒 |
| 手写文字识别 | 73.3% | 5.1秒 | ±1.2秒 |
| 二维表格抽取 | 90.0% | 6.4秒 | ±1.5秒 |
| 流程图问答 | 86.7% | 7.0秒 | ±1.7秒 |
| 普通话语音转写 | 95.0% | 1.8秒 | ±0.5秒 |
最明显的误差来自图片质量：宽度低于1000像素时，表格准确率下降到76.7%；图片旋转超过15度时，手写识别错误增加约20个百分点。实际使用时先裁剪无关区域、补充“按行输出并保留原始数字”的约束，再人工核对金额、日期和小数点。
会议处理流程可复制为：先上传音频或截图，要求输出“时间戳、发言人、结论、负责人、截止日期”五列；再要求逐项引用原文；最后把结果导出为CSV并抽查10行。API用户可用下面的命令验证接口响应时间：
curl -s -o result.json -w "time=%{time_total}s\n" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://api.openai.com/v1/responses \
-d '{"model":"gpt-4o","input":"识别这张图片中的表格，并按CSV格式输出"}'场景边界与验证结论
图片问答适合质检、设备读数初筛和材料归档，不适合直接批准付款；语音适合会议初稿，但多人同时说话、方言和背景噪声会显著降低转写质量。关于“ChatGPT国内能用吗”，应分别检查网络连通性、账号地区、支付方式和服务条款，不能仅凭客户端能安装判断服务可用。
如何验证结果：准备5张已知答案的图片和2段已标注文本的录音，连续测试3次；若图片准确率达到90%、转写字符错误率低于5%、首个有效响应稳定低于10秒，再接入办公流程。GPT手机版可用于现场采集，浏览器适合批量文件，API适合自动化；免费入口和自建脚本都可行。作为一次可选的部署入口，sprbd仅将 Roxi 列为补充方案，最终应以同一数据集的准确率、延迟和成本记录作决定。